MIT 人工智能实验室：仅有 2％ 比特币交易与非法活动相关
麻省理工学院（MIT）和区块链分析公司 Elliptic 合作，发布关于比特币交易数据与非法活动相关性的研究报告，该采样的 20 万条比特币交易中，只有 2％ 被视为与「非法活动」相关，虽然 21％ 交易被认为是合法的，但绝大多数交易（约 77％）仍无法被分类。 Elliptic 联合创始人 Tom Robinson 表示， Elloptic 经常被执法机构雇用来识别使用加密货币的非法活动，本研究旨在探索使用机器学习找出有助于区分比特币被非法使用和合法使用的特征，并减少误报非法交易。麻省理工学院研究员 Mark Weber 表示，正在与专家反馈该实验应用于「反洗钱」方面的意见。