消灭天价Gas费，一文了解以太坊Rollup互联解决方案

写在前面：

对于以太坊当前高昂的gas费问题，Vitalik明确提出短期应通过Rollup方案解决，然而，Rollup会面临明显的孤岛问题，这与DeFi的可组合性而言是对立的，那如何去解决这一难题呢？对此，以太坊开发者barryWhiteHat提出了一种Rollup与Rollup之间的交互解决方案，据悉，这将涉及到一套Rollup标准，以打破以太坊不同Rollup层之间的孤岛效应。

（图片来自：pixabay）

以下是该方案的译文：

对于Rollup技术来说，一个不容忽视的问题便是用户锁定。随着以太坊gas价格持续上涨，越来越多的人会持有一些小额的资金，而他们又无法将其撤回到第一层（layer 1）。

例如，目前Rollup中的一笔转账成本约为0.01美元，而提币成本则至少为0.4美元，这意味着，如果用户存入1美元，然后他给别人转了0.4美元，那么除非gas价格下跌，否则双方都无法提出这些资金，但他们可以在Rollup内进行内部交易。

这真的很可怕，因为用户会被锁定在某个Rollup中，在接下来的6个月中，我们不太可能构建出最好的Rollup版本，我们可能会有多个不同版本的Rollup，这对不同的用例而言是有好处的，如果用户的资金被锁定在这些Rollup当中，那么这对于这些用户及社区来说都可能是一个问题。

这里我们描述了大规模迁移方案，其中用户可通过批处理代币转移+链上gas成本的方式，从layer 2转移到另一个layer 2。

这篇文章是建立在 [op/zk] rollup / mixers / MACI的基础之上的。

那它会是什么样的呢？

我们有一个源Rollup和目的地Rollup，我们希望用户从其中一个Rollup提币，并转移到另一个Rollup。因此，源协调器使用大规模迁移方案将多笔传输组合在一起，这样就可以在一笔交易中发送总量。

在目的地端，迁移由目的地Rollup的协调器验证，这包括：

1. 证明数据是可用的（这对于无需信任的大规模迁移而言是必需的）；
2. 检查转移的余额 == 每个叶子的余额之和；
3. 在这些检查之后，可以将大规模迁移合并到目标状态树中；

转换（Translation）

如果两个Rollup都遵循相同的标准，则可以像上面那样进行大规模迁移。

但如果双方是不同标准的，我们将需要在大规模迁移和验证之间添加一个额外的转换步骤。在此步骤中，协调器将从一种格式转换为另一种格式。

需要一致的东西有：

1. 签名；
2. 公钥索引映射，就是如何将from索引映射到公钥;
3. 哈希函数；
4. 叶子格式；

例如，从ZK Rollup迁移到Optimistic Rollup，可能就需要这种转换。

激励措施

当用户大规模迁移时，他们需要支付源Rollup和目的地Rollup的费用。在源Rollup上，他们像在其他交易中那样，直接向源Rollup协调器支付费用。

目的地Rollup只允许使用一笔预定义的ETH费用进行大规模迁移，此费用在大规模迁移时直接从源Rollup协调器处支付。然后，目的地Rollup协调器可以验证大规模迁移，以便包含交易并接收费用。

这里存在gas价格波动的风险，并且源Rollup中定义的大量迁移费用将不足以支付验证成本。注意：多想想这个问题。

Orbits（链接有效性+数据可用性）

如果有一个Rollup想要：

1. 加速大规模迁移（仅限Optimistic Rollup）；
2. 使大规模迁移的花费为 o(1)；

他们可选择“orbit” 为源Rollup，而orbit意味着你：

1. 对叶子（leaf）、签名、公钥可用性使用相同的标准；
2. 信任源Rollup的有效性，对于ZK Rollup，这意味着信任zkSNARK、可信设置以及智能合约的安全性。对于Optimistic Rollup，这意味着如果源Rollup回滚，则返回到上次接受来自该源Rollup的大规模迁移的历史记录点。

这种orbit模式，意味着你可以在源Rollup完成大规模迁移（即代币已转移）之前，在目的地Rollup一侧进行大规模迁移。这也是一个很好的升级模式，你可以允许用户从旧的Rollup链迁移到新的Rollup链，而成本大约是一次转移的费用。

结论

为了有效地进行大规模迁移，我们需要在Rollup之间进行标准化，最好先把原语标准化，因为ZK Rollup和 Optimistic Rollup并没有使用相同的原语。但是，标准化组件和大规模迁移的努力，可能会在一个更加健壮的解决方案生态系统中获得未来收益，在这种解决方案生态系统中，网络效应并不是全部。

目前，Rollup会自然形成一座孤岛，重要的是，我们必须用一种经济的退出方式来为用户构建Rollup。建立完美的解决方案还为时尚早，相反，我们应尝试以一种允许用户随技术的发展，而升级和改变的方式进行构建。

用户锁定，这是一个我们必须要去关注的大问题。