可信计算蕴含巨大商业空间或已具备爆发条件-链嗅网

可信计算蕴含巨大商业空间或已具备爆发条件

公信宝创始人&CEO黄敏强

在题为“可信计算与区块链的发展机会”的演讲中，黄敏强坦言，他认为可信计算当前已具备爆发的条件，“在区块链的加持下，可信计算具备巨大的市场空间，能够大幅提升数据交换和计算的比例，预计5年后将推动全球数字经济市场规模从原先预计的23万亿美元增加至70万亿美元，新增近47万亿市场空间。”

随着大数据、云计算等诸多概念的普及，大数据对我们生活的方方面面都产生着影响。一方面，大数据的巨大算力解决了商业数据接入的效率问题；另一方面，用户隐私被侵犯、数据被贩卖等问题已经日益凸显。

尽管各国都已经先后出台了相关的法律法规及管理条例来严格保护个人隐私数据的使用，但是在大多数情况下，在保护用户隐私与追求社会经济效益之间仍然很难寻求平衡。

针对这一矛盾，黄敏强表示，要在二者之间寻求平衡点就要用到可信计算。可信计算（Trusted Computing,TC）是一项由可信计算组推动和开发的技术，该技术力求在保护用户隐私的同时实现大数据计算，从而提升社会效益和数据经济的附加值。

目前，可信计算的推进路线主要有三个方向，一种是硬件+密码学，另一种是纯密码学路线，还有一种是古典玩法。

当前的很多公司均选择了硬件+密码学这一主流玩法。这一领域既有英特尔、微软之类国外的老牌硬件厂商，也有BAT等国内的互联网巨头。

这一方案的优点是性能相对较高、商业化可行性高。缺点是灵活性差，依赖硬件厂商。在这一路线中，硬件提供了可信执行环境（TEE），密码学主要是解决分布式密钥管理、私钥分⽚、抗单节点依赖问题，每家厂商的标准都不一而同。

不同于硬件+密码学的玩法，纯密码学优点是非常灵活，不用依赖某家厂商的硬件，缺点则是需要大量网络的交互且性能弱。目前主流的做法是以MPC/SMC这种多方安全计算作为切入点。此外还有零知识证明、同态加密等。

黄敏强称，古典算法只能解决一部分细分领域的垂直问题，因此已经鲜有人提及。在他看来，硬件+密码学的方案确实能解决中短期的一些商业化需求，而纯密码学则是更长期的解决办法。

“当可信计算在区块链上运行以后”，黄敏强认为，“就会具备中立性强、合规性高以及商务成本低这三个新特点。”

中立性强主要体现在区块链计算节点分散，每个节点运行相应的计算，能够消除数据合作之间的信任障碍，让平台方无法窃取数据，从而使数据资产具备更高价值。

合规性高体现在二者的结合能够通过明确的协议解决法律层面存在的数据共享难题，从而让数据变现符合法律规范。

商务成本低则主要体现在区块链具备资产透明、账本公开的特点，能够消除商业合作和利益分配的信任问题，确保账本清晰可查。

根据来自市场的公开数据，目前，全球的数字经济的市场规模为14万亿美元，预计今后5年可以保持每年8%的增速继续增长，这也就意味着到2025年，全球数字经济的市场规模可以达到23万亿美金。

“可信计算介入后一定会发生三个现象：第一，数据孤岛障碍被大规模释放；第二，大量增量数据参与计算；第三，整体数据经济附加值快速提升。”黄敏强认为。

假设将全球数据参与交换与计算的比例，从原来的10%调快到30%，全球数字经济的市场规模增速可以从原来的8%到增长到26%，到2025年，全球数字经济的市场规模将从之前预计的23万亿美元增长到70万亿美金。

在得出可信计算能够带来如此巨大的市场机遇的结论之后，黄敏强坦言，“有一种巨大的机会扑面而来的感觉，我能够清晰地感受到这种机会，就像2016年创业做公信宝感觉区块链的机会要来了一样。”

与此同时，黄敏强也表示，“目前的区块链的经济模型其实不太健康，它不是本身系统创造的流动性，更多的是二级市场创造的流动性。我觉得接下来区块链系统内的流动性要加强。这就需要外部资金的输入，来自于正常的商业行为推动，这才是区块链技术落地最有价值的地方。”

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